[tools] OpenSuperWhisper

语音转文字

1. Parakeet 还是 Whisper 更好?

对你的使用场景,我建议:

默认使用 Whisper,尤其是 Turbo V3 large。

原因是你经常会口述中英混合内容,以及很多科研/医学/药物/突变名,例如:

  • ALK G1202R + F1174L
  • ROS1 L2086F

  • NVL-655

  • lorlatinib

  • taletrectinib

  • EGFR / HER2 / PACC mutations

这些内容对语音识别模型要求比较高。相比之下:

模型优点缺点适合场景
Whisper Turbo V3 large多语言能力强,中英混合更稳,technical terms 更容易识别比小模型慢一些科研口述、医学术语、中英混合、正式笔记
Whisper Turbo V3 medium速度和准确率平衡准确率不如 large普通英文/中文笔记
Whisper Turbo V3 small速度最快容易错 technical terms快速草稿
Parakeet英文短句速度快中文/中英混合支持弱纯英文快速 dictation

2. 推荐设置

你的默认设置可以是:

Engine: Whisper
Model: Turbo V3 large

如果只是纯英文、日常快速记笔记,可以试:

Engine: Parakeet

但如果有中文、中英混合、药物名、基因名、突变名,建议继续用:

Whisper → Turbo V3 large

3. OpenSuperWhisper 可以不保存录音吗?

目前看,OpenSuperWhisper 似乎没有一个明确的“不要保存录音 / disable recording history”开关。

它大致会有两类本地文件:

  1. 临时录音文件

    • 转录时会先在 macOS 临时目录生成 .wav 文件。
  2. 历史录音与转录记录

    • 转录完成后,音频和 transcript/metadata 可能会保存在 app 的 Application Support 目录里。

你截图里的路径显示模型目录在:

/Users/icai/Library/Application Support/ru.starmel.OpenSuperWhisper/whisper-models

对应的录音和数据库通常可能在类似目录:

~/Library/Application Support/ru.starmel.OpenSuperWhisper/recordings
~/Library/Application Support/ru.starmel.OpenSuperWhisper/recordings.sqlite

4. 如何删除已经保存的录音?

退出 OpenSuperWhisper 后,可以在 Terminal 运行:

rm -rf "$HOME/Library/Application Support/ru.starmel.OpenSuperWhisper/recordings"/*

这会删除已经保存的录音文件。

5. 如果连历史 transcript 也不要

如果你想把历史转录记录也清掉,可以删除 SQLite 数据库:

rm -f "$HOME/Library/Application Support/ru.starmel.OpenSuperWhisper/recordings.sqlite"*

注意:这会删除转录历史,不只是音频。

6. 更保守的隐私建议

如果你会 dictation 病例、科研想法、grant 内容、unpublished data,我建议:

  1. 优先使用本地模型

    • Whisper / Parakeet 本地运行比云端上传更安全。
  2. 定期清理 recordings 文件夹

    • 尤其是录过病例或未发表研究内容之后。
  3. 不要把 OpenSuperWhisper 的 Application Support 目录同步到云盘

    • 避免音频或 transcript 被 iCloud / Dropbox / OneDrive 自动同步。
  4. 检查是否有 transcription history

    • 如果 app UI 有 history 页面,最好定期清掉。

7. 快速结论

对你的使用场景:

推荐模型:Whisper Turbo V3 large
不推荐默认用 Parakeet:因为中文/中英混合/technical terms 可能不如 Whisper 稳
录音保存:目前可能会本地保存,需要手动或定期删除

最实用的组合是:

Whisper Turbo V3 large + 定期清理 recordings 文件夹

参考链接