1. Parakeet 还是 Whisper 更好?
对你的使用场景,我建议:
默认使用 Whisper,尤其是
Turbo V3 large。
原因是你经常会口述中英混合内容,以及很多科研/医学/药物/突变名,例如:
- ALK G1202R + F1174L
-
ROS1 L2086F
-
NVL-655
-
lorlatinib
-
taletrectinib
-
EGFR / HER2 / PACC mutations
这些内容对语音识别模型要求比较高。相比之下:
| 模型 | 优点 | 缺点 | 适合场景 |
|---|---|---|---|
| Whisper Turbo V3 large | 多语言能力强,中英混合更稳,technical terms 更容易识别 | 比小模型慢一些 | 科研口述、医学术语、中英混合、正式笔记 |
| Whisper Turbo V3 medium | 速度和准确率平衡 | 准确率不如 large | 普通英文/中文笔记 |
| Whisper Turbo V3 small | 速度最快 | 容易错 technical terms | 快速草稿 |
| Parakeet | 英文短句速度快 | 中文/中英混合支持弱 | 纯英文快速 dictation |
2. 推荐设置
你的默认设置可以是:
Engine: Whisper
Model: Turbo V3 large
如果只是纯英文、日常快速记笔记,可以试:
Engine: Parakeet
但如果有中文、中英混合、药物名、基因名、突变名,建议继续用:
Whisper → Turbo V3 large
3. OpenSuperWhisper 可以不保存录音吗?
目前看,OpenSuperWhisper 似乎没有一个明确的“不要保存录音 / disable recording history”开关。
它大致会有两类本地文件:
-
临时录音文件
- 转录时会先在 macOS 临时目录生成
.wav文件。
- 转录时会先在 macOS 临时目录生成
-
历史录音与转录记录
- 转录完成后,音频和 transcript/metadata 可能会保存在 app 的 Application Support 目录里。
你截图里的路径显示模型目录在:
/Users/icai/Library/Application Support/ru.starmel.OpenSuperWhisper/whisper-models
对应的录音和数据库通常可能在类似目录:
~/Library/Application Support/ru.starmel.OpenSuperWhisper/recordings
~/Library/Application Support/ru.starmel.OpenSuperWhisper/recordings.sqlite
4. 如何删除已经保存的录音?
退出 OpenSuperWhisper 后,可以在 Terminal 运行:
rm -rf "$HOME/Library/Application Support/ru.starmel.OpenSuperWhisper/recordings"/*
这会删除已经保存的录音文件。
5. 如果连历史 transcript 也不要
如果你想把历史转录记录也清掉,可以删除 SQLite 数据库:
rm -f "$HOME/Library/Application Support/ru.starmel.OpenSuperWhisper/recordings.sqlite"*
注意:这会删除转录历史,不只是音频。
6. 更保守的隐私建议
如果你会 dictation 病例、科研想法、grant 内容、unpublished data,我建议:
-
优先使用本地模型
- Whisper / Parakeet 本地运行比云端上传更安全。
-
定期清理 recordings 文件夹
- 尤其是录过病例或未发表研究内容之后。
-
不要把 OpenSuperWhisper 的 Application Support 目录同步到云盘
- 避免音频或 transcript 被 iCloud / Dropbox / OneDrive 自动同步。
-
检查是否有 transcription history
- 如果 app UI 有 history 页面,最好定期清掉。
7. 快速结论
对你的使用场景:
推荐模型:Whisper Turbo V3 large
不推荐默认用 Parakeet:因为中文/中英混合/technical terms 可能不如 Whisper 稳
录音保存:目前可能会本地保存,需要手动或定期删除
最实用的组合是:
Whisper Turbo V3 large + 定期清理 recordings 文件夹
参考链接
-
OpenSuperWhisper GitHub: https://github.com/Starmel/OpenSuperWhisper
-
Whisper large-v3-turbo model card: https://huggingface.co/openai/whisper-large-v3-turbo
-
NVIDIA Parakeet model card: https://huggingface.co/nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3