Setup
update cuda version
check current version
nvcc --version
if it is old, go to
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这里我的系统是windows 11, local是offline下载，network是在线下载
按照步骤安装完后重启，然后nvcc --version查看
c++ install
由于我用的最新的python version，很多包还没有，需要手动安装
下载visual studio installer
Microsoft C++ Build Tools - Visual Studio
安装完之后，选中desktop development with C++，安装即可
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或者考虑干脆downgrade python 到3.9
pip install
pip install -U fastai
pip install fastcore
delegates
decorator, 解释**kwargs
from fastcore.meta import delegates
def func1(a,b): return a+b
@delegates(func1)
def func2(c,**kwargs): return c+ func1(**kwargs)
测的时候用func2??即可
fastcore L
创建L
L(1,4,5,7,8)
L([1,2,3,4,5])
L(*"abcdefg") #output a,b,c,d,e,f,g
L.enumerate()
a =L(1,5,8,2,4)
a.enumerate() # output (#5) [(0, 1),(1, 5),(2, 8),(3, 2),(4, 4)]
L.attrgot('key') 得到class attribute value
def ns(a,b,c): return SimpleNamespace(apple=a,banana=b,cat=c)
k =ns(1,2,3)
c = L(k,k)
c.attrgot('apple') # output [1,1]
map(func)和starmap(func)
map take list里的每一个item，function里的argument只能是一个list里的item
L([(1, 2), (3, 4), (5, 6)]).map(lambda a: a[0]+a[1]) # output [3,7,11]
starmap 可以把list里item 的每一项作为position argument输入，所以function里的argument是list item里的position argument
L([(1, 2), (3, 4), (5, 6)]).starmap(lambda a,b: a+b)
filter()会把None 和False 过滤掉
L(1,None,2).filter() #output (#2) [1,2]
filter里面也可以加function，filter(func)
L(1,3,5).filter(lambda x: None if x==3 else x) # output (#2) [1,5]
sorted() 排序, unique()
L(2,5,1,9,2).unique().sorted() # output (#4) [1,2,5,9]
itemgot(idx) 得到每个item的第几项
L([(1, 'apple'), (2, 'banana'), (3, 'cherry')]).itemgot(0) #output [1,2,3]
concat()，把list里的每个item合并成一个，如果每个item 不包含多项，就不会变
L([(1, 'apple'), (2, 'banana'), (3, 'cherry')]).concat() # output [1,'apple',2,'banana',3,'cherry']
L(1,2,3,4).concat() # output [1,2,3,4]
sum() 取和, product()乘，不能应用于iterable item和字符
L(1,2,3,4).sum()
L(1,2,3,4).product()
zip(), combine iterables element-wise
L([1,2,3],[4,5,6]).zip()
# output [(1, 4),(2, 5),(3, 6)]
zipwith(list), 和zip相似，不过zip是把几个list放到前面的L里，zipwith是把另一些list放到后面的括弧里，逗号相隔
L([1, 2, 3]).zipwith([4, 5, 6],[7,8,9])
# output [(1, 4, 7),(2, 5, 8),(3, 6, 9)]
map_dict(func) 返回dictionary
如果什么function 都不放，L().map_dict()会返回一个k和v都是一样的dictionary
L(['a','b','c']).map_dict() # output{'a': 'a', 'b': 'b', 'c': 'c'}
map_dict放function，可以得到一个key是list item，value是implement function的dictionary
L([1, 2, 3]).map_dict(lambda x: x**2)
cycle()返回iterator
L([1, 2, 3]).cycle()
# output iterator of 1,2,3,1,2,3 ...
setattrs(attribute name, value) 可以给list里的class item添加attribute和value
k=SimpleNamespace(apple=1,cat=2)
a = L(k,k).setattrs('age',30)
a #output [namespace(apple=1, cat=2, age=30),namespace(apple=1, cat=2, age=30)]
reduce(func)可以让list里的item一个一个的按照function坍塌成一个value
L([1, 2, 3, 4]).reduce(lambda x, y: x + y)
# 会把所有数加在一起， output 10
# 如果set initial,那会从这个数开始算
L([1, 2, 3, 4]).reduce(lambda x, y: x + y, initial=10) # output 20
argwhere(function condition)，可以找到满足这个condition的index
L([10, 20, 30, 40, 50]).argwhere(lambda x: x > 25) # Output: L([2, 3, 4])
negate=True可以找到和condition相反的index
L().shuffle()会返回一个shuffle list
一些L的classmethod
L.split('a,b,c',',') # output ['a','b','c']
L.range(10) # output [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
L.splitlines('a\nb\nc\n') # output [a,b,c]